直线电机数据系统，既包含高性能直线电机本体，也包含满足安全可靠与技术经济要求的控制系统。随着自动控制与微机技术不断发展，直线电机的控制方案也日益丰富。直线电机控制技术大致分为三类：传统控制技术、现代控制技术、智能控制技术。

 传统PID反馈控制、解耦控制等，在伺服系统中得到广泛应用。PID控制能够覆盖动态过程的过去、现在、未来信息，组态方式成熟，具备良好的鲁棒性，是交流伺服电机驱动系统中应用十分广泛的控制方式。为进一步提升控制效果，通常会搭配解耦控制与矢量控制。

 当被控对象模型确定、线性不变，工况与环境条件稳定时，常规控制方案简单有效。但面向高精度微进给等高要求场景，需要考虑结构参数变化、各类非线性因素、工况改变、外部扰动等时变与不确定因素，以此获取理想的控制效果。因此现代控制技术在直线伺服电机控制领域受到较多研究关注，常见方法包含自适应控制、滑模变结构控制、鲁棒控制等。

 近年来，模糊逻辑控制、神经网络控制等智能控制算法逐步应用于直线电机驱动系统。目前行业常将模糊逻辑、神经网络与各类成熟控制算法相结合，相互融合互补，以此获得更优的控制性能。